CDI – Data Scientist (H/F)
21 octobre 2024
Retour sur le Village des Recruteurs à Lyon : EXANODIA, toujours à la recherche de talents !
21 octobre 2024CDI TECHNICIEN EN CONTROLE NON DESTRUCTIF (H/F)
- 💼 7 ans et plus
- 📍 Lyon, 69 008
- 💸️ Selon expérience
- 🎓 Bac +3/4
- 📝 CDI
- 👷 Industrie
- 📋 Compétences : PAUT, CF, travail en équipe, flexibilité, rigueur, orientation clients
Découvrir l’entreprise
EXANODIA est une start-up innovante fondée en 2023 à Lyon. Notre mission est de transformer les processus d’inspection et de contrôle dans les secteurs industriels en s’appuyant sur l’intelligence artificielle. Nous développons des solutions de Contrôle Non Destructif (CND) assistées par l’IA pour automatiser, accélérer et fiabiliser les contrôles, réduisant ainsi les coûts tout en améliorant la sécurité des équipements.
Nous travaillons sur des technologies de pointe qui incluent la détection d’anomalies dans des pièces testées par rayons X, ultrasons, et d’autres méthodes de CND pour les secteurs nucléaire, oil & gas, navalet aérospatial.
Description du poste :
En tant que Technicien CND chez EXANODIA, vous serez principalement responsable de l’annotation et du traitement des données utilisées pour l’entraînement et l’amélioration de nos modèles d’intelligence artificielle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de data scientists et d’ingénieurs pour garantir la qualité des données d’inspection (signaux ultrasonores, courants de Foucault, etc.), essentielles au bon fonctionnement de nos solutions de contrôle assisté par IA.
Vos missions :
- Annoter et étiqueter les données issues des inspections CND (images, signaux) pour l’entraînement des modèles de machine learning.
- Collaborer avec les data scientists pour identifier les anomalies et les défauts sur les données collectées.
- Veiller à la qualité et à la précision des annotations afin d’améliorer la performance des modèles d’intelligence artificielle.
- Utiliser des outils spécifiques pour le traitement et la gestion des grandes quantités de données industrielles.
- Participer à la validation des résultats produits par les modèles IA et fournir des feedbacks pour optimiser leur précision.
- Contribuer à la création et à la gestion des bases de données d’images et de signaux pour l’entraînement des modèles.
- Assurer la traçabilité et l’organisation des données d’inspection dans le respect des normes de cybersécurité industrielle.
Profil recherché :
Compétences techniques :
- Connaissance des méthodes de contrôle non destructif (CND), en particulier ultrasons (UT), Phased Array (PAUT), courants de Foucault (CF).
- Expérience avec des outils d’annotation d’images ou de données industrielles.
- Bonne compréhension des types de défauts et anomalies rencontrés dans les environnements industriels (soudure, métallurgie, etc.).
- Connaissances basiques en manipulation de données (Excel, SQL, ou autres bases de données).
- Une expérience avec des technologies de machine learning ou de vision par ordinateur est un plus.
Qualités personnelles :
- Rigueur et précision dans l’annotation et la gestion des données.
- Bonne communication et capacité à travailler en équipe, en particulier avec des data scientists et ingénieurs.
- Autonomie et esprit analytique pour identifier et classer les défauts sur les données d’inspection.
- Motivation à contribuer à des projets d’IA appliqués au secteur industriel.
Qualifications :
- Bac+2/3 (BTS/DUT/Licence) en contrôle non destructif, mesures physiques, ou domaine connexe.
- Expérience en annotation de données dans un contexte industriel ou en contrôle qualité.
- Certification CND (COFREND, ASNT ou équivalent) est un plus, mais non obligatoire.
Ce que nous offrons :
- Environnement de travail innovant au sein d’une start-up à la pointe des technologies IA et CND.
- Formations sur les outils d’annotation et les technologies d’inspection assistées par IA.
- Rémunération compétitive et avantages.
- Opportunités d’évolution au sein de l’entreprise.
Ce poste est idéal pour ceux qui souhaitent jouer un rôle essentiel dans la préparation des données pour des modèles d’intelligence artificielle appliqués au contrôle industriel. Rejoignez-nous pour participer à la révolution du CND assisté par IA !
Je dépose ma candidature :
