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28 novembre 2024Stage M2 ou École d’Ingénieur – Optimisation des modèles de détection de défauts sur clichés radiographiques (H/F)
- 📍 Lyon, 69 008
- 📅 6 mois
- 🎓 Master 2 (M2) ou école d’ingénieur
- 👨💻 Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning
- 📋 Compétences : Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Traitement d’image
Découvrir l’entreprise
EXANODIA est une start-up innovante fondée en 2023 à Lyon, spécialisée dans le Contrôle Non Destructif (CND) assisté par l’intelligence artificielle. Nous développons des solutions de pointe pour automatiser et fiabiliser les inspections industrielles, notamment à travers l’analyse de clichés radiographiques et autres types de données de CND. Nous travaillons avec des secteurs exigeants comme le nucléaire, l’aérospatial, l’oil & gas et le naval, pour lesquels la précision et la sécurité sont primordiales.
Description du poste :
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) stagiaire en Master 2 ou élève ingénieur pour explorer et optimiser les performances de nos modèles de détection de défauts sur des images radiographiques. Vous aurez pour mission de proposer, tester et implémenter des approches innovantes afin d’améliorer la précision, la rapidité et la robustesse de nos algorithmes de vision par ordinateur.
Vos missions :
- Exploration de nouvelles architectures de modèles : Étudier et implémenter différentes architectures de machine learning (CNN, GANs, transformers, etc.) pour améliorer la détection des défauts.
- Optimisation des performances : Améliorer les pipelines de traitement existants, notamment la vitesse de traitement, la robustesse aux variations des données, et la précision des prédictions.
- Traitement d’image et analyse de données : Travailler sur la segmentation, la classification et la détection d’anomalies sur des clichés radiographiques.
- Expérimentation et validation : Tester les modèles sur des jeux de données de grande envergure et effectuer des validations croisées pour garantir la fiabilité des solutions proposées.
- Collaboration avec les équipes techniques : Travailler en étroite collaboration avec nos data scientists, ingénieurs logiciels et experts en contrôle non destructif pour intégrer les modèles dans notre plateforme.
Profil recherché :
Compétences techniques :
- Formation : Étudiant(e) en dernière année de Master (M2) ou en école d’ingénieur en Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning, ou dans un domaine connexe.
- Compétences techniques :
- Expérience avec les frameworks de machine learning et deep learning (TensorFlow, PyTorch, etc.).
- Connaissance en traitement d’images et computer vision (segmentation, détection d’objets, classification).
- Notions de traitement de données massives (Big Data).
- Programmation en Python, et maîtrise des outils de gestion de versions (Git).
- Une connaissance du domaine du CND ou de l’imagerie radiographique serait un plus.
Qualités personnelles :
- Curiosité intellectuelle et esprit d’initiative pour proposer des solutions innovantes.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
- Autonomie, rigueur et envie de relever des défis techniques.
Ce que nous offrons :
- Un environnement de travail stimulant au sein d’une start-up à la pointe de l’IA appliquée aux inspections industrielles.
Des projets concrets avec un impact direct sur la sécurité industrielle.
L’opportunité de travailler sur des technologies de pointe et d’évoluer dans un secteur en pleine croissance.
Possibilité d’évolution vers un poste permanent en fonction des résultats et des opportunités.
Je dépose ma candidature :
