Les défis de la détection des défauts de soudure
Dans de nombreux secteurs industriels, la qualité des soudures est un facteur critique pour garantir la sécurité et la durabilité des infrastructures et équipements. Cependant, la détection des défauts de soudure reste un défi majeur, notamment en raison de :
- La variété des défauts possibles (fissures, porosités, inclusions, manque de fusion, etc.).
- Les contraintes opérationnelles et environnementales limitant l’inspection.
- Le manque de main-d’œuvre qualifiée pour réaliser et analyser les inspections.
- Le besoin d’une fiabilité et d’une rapidité accrues dans le diagnostic des défauts.
Face à ces enjeux, plusieurs solutions de Contrôle Non Destructif (CND) existent pour optimiser l’inspection des soudures.
Les solutions de détection des défauts de soudure
Les techniques de CND les plus couramment utilisées pour l’inspection des soudures incluent :
- La radiographie industrielle (Radiographic Testing – RT) : Idéale pour la détection de défauts internes volumiques, mais coûteuse et soumise à des contraintes de sécurité.
- Les ultrasons (Ultrasound Testing – UT) : Très efficace pour détecter les défauts internes volumiques, notamment avec le Phased Array UT (PAUT) pour une meilleure résolution.
- La Magnétoscopie (Magnetic particle Testing – MT) : Adaptée aux matériaux ferromagnétiques, mais limitée aux défauts de surface et sous-jacents.
- Le ressuage (Penetrant dying Testing – PT) : Permet d’identifier les défauts ouverts en surface sur des matériaux non ferromagnétiques.
Bien que ces méthodes soient efficaces, elles présentent des limites en termes de rapidité d’analyse, de subjectivité des interprétations et de disponibilité d’opérateurs qualifiés. C’est ici qu’intervient la solution EXANODIA.
EXANODIA : l’IA au service du CND avec SMART-RT™
EXANODIA développe SMART-RT™, un logiciel innovant intégrant l’intelligence artificielle pour l’analyse des radios de soudure. Cette solution permet de :
- Automatiser l’interprétation des clichés radios, réduisant ainsi le temps d’analyse et le risque d’erreurs humaines.
- Améliorer la fiabilité des diagnostics en standardisant l’évaluation des défauts.
- Accélérer les inspections en offrant une détection rapide des défauts.
- Faciliter la traçabilité des inspections grâce à un système centralisé de gestion des données.
Avec SMART-RT™, les entreprises peuvent optimiser leurs processus de CND, améliorer la sécurité de leurs infrastructures et réduire les coûts liés aux inspections.
L’inspection des soudures est un enjeu majeur pour de nombreuses industries. Si les techniques traditionnelles de CND restent essentielles, l’apport de l’intelligence artificielle avec SMART-RT™ permet de repousser les limites du contrôle en optimisant la rapidité, la précision et la fiabilité des analyses.
Avec EXANODIA, « Inspect smarter » devient une réalité accessible à tous les acteurs du secteur.
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