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Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) stagiaire en Master 2 ou élève ingénieur pour explorer et optimiser les performances de nos modèles de détection de défauts

Vous serez principalement responsable de l’annotation et du traitement des données CND utilisées pour l’entraînement et l’amélioration de nos modèles d’intelligence artificielle.

Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning, notamment des réseaux de neurones, pour détecter les anomalies et défauts sur des images ou des signaux (ultrasons, rayons X).